Business Intelligence en Big Data: wat is het verschil?

Onderzoek en big data zijn vergelijkbaar, maar ze zijn niet hetzelfde.

In het algemeen verwijst business intelligence (BI) naar gestructureerde en gemakkelijk te gebruiken gegevens die de winstgevendheid en het concurrentievoordeel kunnen beïnvloeden. Big data verwijst daarentegen naar de grote hoeveelheid digitale data die overal verspreid is, zoals je zou verwachten, waarbij praktijkmensen in het algemeen meer aandacht besteden aan meer gestructureerde data.

Beide gebieden hebben compressiegegevens om inzichten te genereren en evenementen te implementeren. Ze verschillen echter in grootte en aard van elke gerichte informatie, evenals de tools die worden gebruikt bij gegevensverwerking. Hun specifieke doelen en resultaten zijn soms consistent, maar niet altijd. U hebt bijvoorbeeld geen big data nodig om een ​​degelijk business intelligence-systeem te bouwen, maar big data kan de BI-mogelijkheden aanzienlijk vergroten.

In dit artikel geven we een overzicht van wat u moet weten over big data en bedrijfsgegevens.

Reikwijdte, officiële definities en voordelen: BI en big data

Business intelligence helpt bedrijven bij het nemen van slimme en winstgevende beslissingen. Bedrijven gebruiken BI om proces, planning en winstgevendheid te verbeteren. Ondertussen kunnen big data dezelfde functies uitvoeren, maar dit kan sneller en op schaal. Big data helpt organisaties ook om groot succes te behalen: het ontwerpen van de perfecte beha, het bestrijden van kanker, het beschermen van de nationale veiligheid, het verbeteren van sportprestaties en het behouden van de biodiversiteit. Om er maar een paar te noemen.

In de loop der jaren hebben academische centra en bedrijfsleiders geprobeerd de betekenis van big data en bedrijfsinformatie bij te werken naarmate de economische en technologische contexten zich ontwikkelen. Hier volgen twee van de meest voorkomende definities:

"Business Intelligence (BI) is een overkoepelende term die toepassingen, infrastructuur en best practices omvat die toegang tot en analyse van gegevens mogelijk maken om beslissingen en prestaties te verbeteren en optimaliseren." (Gartner)

"Big data is een term die van toepassing is op een database. Zijn grootte of type heeft niet de mogelijkheid om traditionele traditionele databases met lage latentie te verzamelen, te beheren en te verwerken. heeft een of meer van de volgende kenmerken: hoog volume, hoge snelheid of grote diversiteit Big data komt van sensoren, apparaten, video / audio, netwerken, logbestanden, transactietoepassingen, internet en sociale media - de meeste daarvan Het wordt in realtime en op grote schaal vervaardigd. (IBM Analytics)

Op basis van standaarddefinities hebben business intelligence en big data voornamelijk betrekking op twee disciplines die verschillen, maar afhangen van hun vermogen om twee verschillende soorten gegevens te verwerken (grootte, snelheid, variëteit).

Business intelligence verwerkt doorgaans gestructureerde data, terwijl big data-experts razendsnel grote hoeveelheden ongestructureerde data verwerken. Beiden kunnen de vierde en belangrijkste V (d.w.z. waarde) presenteren in de vorm van beschrijvende, voorspellende en schriftelijke analyse / rapportage.

Ten slotte gebruikt elk veld een verscheidenheid aan ontstekingstechnologieën, een datagestuurde toolkit is vaak complexer dan die gemaakt voor BI, maar ze kunnen gemeenschappelijke tools zoals SQL en Python delen.

Business intelligence en big data: voordelen

Big data en business intelligence zijn van bijzonder belang voor organisaties, daarom huren veel grote bedrijven BI-analisten en dataspecialisten in om data te delven en om te zetten in goud.

Business intelligence omvat het verzamelen, bewaken en verwerken van onbewerkte maar vaak gestructureerde gegevens om kansen te identificeren, ontwikkelen of stimuleren om de bedrijfsefficiëntie te vergroten. Organisaties gebruiken BI om vele afdelingen te ondersteunen, zoals verkoop, compliance, aanwerving, productie, talentmanagement, klantensucces en marketing. Met behulp van BI-tools kunnen bedrijven baanbrekende ideeën bedenken, zoals het beste prijsmodel voor een bepaalde locatie of de meest efficiënte workflow / personeelsplanning voor een bepaalde productieonderneming.

Big data kan daarentegen nog meer verbazingwekkende dingen opleveren. Bedrijven gebruiken big data-analyse voor vergelijkbare doeleinden, waaronder kostenbesparing, snellere detectie, anomaliedetectie, winstmarge en risicovermindering. Overheden, financiële instellingen, grote retailers en telecomfabrikanten ondersteunen grote en actieve data science-groepen, aangezien big data een aanzienlijk verschil maakt.

Tools en technologie

Om gegevens te verzamelen, gebruiken BI-specialisten verschillende tools, waaronder spreadsheets (bijv. Excel), bronnen voor marktonderzoek (bijv. Thompson, PwC en LinkedIn) en gegevensopslagdiensten (bijv. , Aangeboden door SAP), Oracle en Amazon), software voor bedrijfsanalyse (zoals Power BI, Sisense en Tableau) en databasemanagementtalen (bijvoorbeeld SQL).

Aan de andere kant kunnen big data-specialisten - vaak wiskundigen, statistieken, actuarissen of real-world data-experts - gegevens gebruiken van big data-platforms zoals Cloudera en Apache Hadoop, en clusterprogrammeermodellen zoals Apache Spark en MapReduce. inclusief zeer gespecialiseerde tools. databases en programma's zoals MongoDB zijn voornamelijk bedoeld om de reis en betekenis van ongestructureerde oceanen te begrijpen.

Bezoek voor andere artikelen www.goskills.com.